AI绘画火了！AIGC元年开启 下(xia)一(yi)个万亿赛道即将爆发？,模(mo)型,Stable,技能
AI绘画，成了AIGC出圈的第一(yi)个落地产品。
AI绘画爆火幕后开发公(gong)司成新晋AI独角兽
从9月份一(yi)幅名为《太空歌剧(ju)院》的AI绘画作品获得了一(yi)场艺术角逐的金奖，到AI绘画小步伐的爆火，AI绘画完成了从出圈到社交裂变的历程(cheng)。
AI画图对(dui)象Midjourney创作的《太空歌剧(ju)院》
根据“意间AI绘画”宣布的数据，其小步伐平(ping)台自2022年9月30日上线到2022年11月12日，用户由0增长到了117万人，其中(zhong)，11月11日单日用户增加65.7万人。
意间AI绘画是(shi)由上海亘聪信息科技无(wu)限公(gong)司发布的一(yi)款AI绘画创作平(ping)台，团队来自英伟达、阿里巴巴等企业，专注于模(mo)型研究、算力优化等人工智能方向。
在AI绘画小步伐中(zhong)，用户只需输入枢纽词或是(shi)上传一(yi)张图片，没(mei)有到一(yi)分(fen)钟时候(hou)，便可以生成一(yi)张绘画图片。
随着小步伐的爆火，短视频(pin)平(ping)台抖音也疾速上线了AI绘画特效，用户上传照(zhao)片或点击屏幕，只需几秒钟时候(hou)便可以生成二次元动漫气势(shi)派头的图片。
抖音平(ping)台数据显示，截至12月6日，该特效已经超2428.4万人使用，并疾速飙升至特效潮流榜TOP1。
图/抖音平(ping)台
其实早在2022年年初，AI绘画便在社交平(ping)台上引发过小局限的狂欢，但(dan)由于成本较高，推(tui)广局限也因此(ci)遭到了限定。直到海外公(gong)司Stable Diffusion开源后，行业获得了枢纽性(xing)技能的突破(po)，许多(duo)基于Stable Diffusion模(mo)型的运用纷纷入局。
目前，市场上的主流AI绘画模(mo)型包含：Google的Disco Diffusion，Open AI的DALL-E 2，Meta的Make-A-Scene，以及StabilityAI的Stable Diffusion。
其中(zhong)，Diffusion为去噪散布模(mo)型，可以说是(shi)当前最前沿的技能。其事情道理是(shi)获取图象数据，并对(dui)图象渐渐施加噪点，直至图象被破(po)坏(huai)酿成完全的噪点，然后再逆向学(xue)习从全噪点还原为原始图象的历程(cheng)，从AI的角度来看，它看到的先是(shi)一(yi)幅布满噪点的画面，再将画面一(yi)点点变清楚(chu)，最后成为一(yi)副画作。
值得注意的是(shi)，Stable Diffusion为开源代码，而Open AI和Google目前暂没(mei)有开放本身的人工智能模(mo)型。
公(gong)开资料显示，Stable Diffusion开源模(mo)型面前是(shi)一(yi)家成立(li)时候(hou)仅有两年多(duo)的始创公(gong)司——Stability AI。其首席(xi)执行官Emad Mostaque卒业于牛津大学(xue)，获数学(xue)和计算机科学(xue)硕士学(xue)位，此(ci)前曾在多(duo)家对(dui)冲基金担当阐明师。
今年10月份，Stability AI宣布获得1.01亿美元融(rong)资，领投公(gong)司为以支(zhi)撑开源著称的Coatue、Lightspeed以及O'Shaughnessy Ventures。市场估算，此(ci)轮融(rong)资后，Stability AI的估值已达10亿美元，成为新晋独角兽。
Stability AI表(biao)示，所筹资金将用于开发图象、说话(hua)、视频(pin)、音频(pin)和3D等多(duo)模(mo)态开源模(mo)型。别的，这笔资金还将用于吸纳更(geng)多(duo)的人才，预计明年公(gong)司员工将从100人增加到约(yue)300人。
浙商证券以为，AI绘画是(shi)AIGC紧张的运用分(fen)支(zhi)。近两年包含散布模(mo)型在内的枢纽技能取得突破(po)，技能可用性(xing)显著提(ti)高，技能转化为生产力的契(qi)机产生。随着Stable Diffusion等运用破(po)圈，用户接受度和到场度持续提(ti)高，适用行业没(mei)有断拓展，未来B端、AI绘画+3D的商业化潜(qian)力值得期待。
AIGC指(zhi)数级(ji)发展仍有诸多(duo)待开发蓝海领域
所谓AIGC（AI Generated Content），即基于人工智能技能自动生成内容的新型生产范式。其技能首要(yao)触及两个方面：天然说话(hua)处置惩罚NLP和AIGC生成算法。其中(zhong)，天然说话(hua)处置惩罚是(shi)实现(xian)人与计算机之间如何通过天然说话(hua)进行交互的本领。
总的来讲，“AI+新型内容生成体式格局”，是(shi)AIGC的两大焦点枢纽词。
从互联(lian)网内容生产体式格局的发展历程(cheng)来看，大抵履历了PGC（专家生成内容）——UGC（用户生成内容）——AIGC（AI生产内容）三(san)大阶段。AIGC作为全新的内容生成体式格局，在创意、表(biao)现(xian)力、创作速率、迭代、流传等方面都具有显著的技能优势(shi)。
最后，AIGC可生成的内容形式以笔墨为主，经由2022年指(zhi)数级(ji)的发展增速，目前，除AI画图，AIGC技能可生成的内容形式已经拓展到了包含文宇、图象、视频(pin)、语音、代码、呆板(ban)人动作等多(duo)种内容形式。
2022年也因此(ci)被称为“AIGC元年”。红杉资本9月份发布的一(yi)篇文章提(ti)到，生成式AI，让呆板(ban)最先大范围涉足知(zhi)识类和创造性(xing)事情，这触及数十亿人的事情，未来预计能够产生数万亿美元的经济(ji)价值。
而AI绘画作为AIGC第一(yi)个破(po)圈的落地运用，有望达到五(wu)六百亿范围。国泰君(jun)安阐明师预测，未来五(wu)年，或将有10％-30％的图片内容由AI到场生成，响应将有600亿以上的市场范围。
根据中(zhong)关(guan)村大数据产业同盟此(ci)前发布的《中(zhong)国AI数字商业预测2021-2025》报告预计，至2025年，中(zhong)国AI数字商业焦点支(zhi)柱产业链范围将达到1853亿元，未来五(wu)年的复合增长率约(yue)为57.7%。
就(jiu)AIGC而言，其产业链触及到硬件、NLP、算法算力、运用、数据提(ti)供与处置惩罚等多(duo)个环(huan)节(jie)，而当前的产业布局基本会合在算法和运用开发环(huan)节(jie)，这也意味着在AIGC产业链上卑鄙另有诸多(duo)可开发的蓝海领域。
商业化尚需时日
没(mei)有过，随着AIGC的爆火，争(zheng)议也随之而来。
整(zheng)体来看，劳动力替换、版权争(zheng)议、技能缺陷、政策监管，是(shi)AIGC目后面对(dui)的首要(yao)问题。
百度创始人、董(dong)事长兼首席(xi)执行官李彦宏在今年百度天下(xia)大会上提(ti)到，AIGC将迎来三(san)个发展阶段：第一(yi)阶段为“助手阶段”，AIGC辅助人类进行内容生产；第二阶段为“合作阶段”，AIGC以虚实并存的假造人形状涌(yong)现(xian)，形成人机共生局面；第三(san)阶段为“原创阶段”，AIGC将独立(li)完成内容创作。
没(mei)有过，相对(dui)付“抢饭碗”的耽忧，业内子士更(geng)愿意将AIGC视作“理科生的工业革命”，更(geng)大的意义在于“束缚人类”而非“替换人类”——替换重复、底(di)子的低端创作，提(ti)升效率是(shi)最间接的影(ying)响。
但(dan)另外一(yi)方面，在AIGC发展的早期阶段，必然必要(yao)大批的模(mo)型学(xue)习，也必然履历从摹仿到创新的历程(cheng)。目前，对(dui)付AI生成的内容著作权属于谁仍未有明了的界定。
智源研究院运营副院长刘江在《亮见(jian)》中(zhong)提(ti)到，AI版权问题的复杂性(xing)首要(yao)表(biao)现(xian)在两个方面：一(yi)是(shi)AI要(yao)基于数据进行创作，在数据底(di)子长进行训(xun)练，然则数据的收集、使用、确权、商用等目前在执法上还很没(mei)有清楚(chu)。二是(shi)从孝敬来讲，必要(yao)有一(yi)个符合的利(li)益分(fen)派机制，但(dan)现(xian)在还是(shi)缺乏(fa)的。因此(ci)，相干执法法例在未来必要(yao)没(mei)有断进行美满，能力更(geng)好(hao)地推(tui)动AI行业进一(yi)步发展。
中(zhong)国信通院今年发布的《人工智能生成内容（AIGC）白皮书》指(zhi)出，随着AIGC运用的没(mei)有断拓展，国绕公(gong)平(ping)、责任、安全的争(zheng)议也日益增加，AIGC在技能算法、企业管理、政策监管方面仍旧存在诸多(duo)困难和挑战。
国内市场“厥后居上”
“伴随着技能的进步，AI将做从0到1真正有设想力的事。”华(hua)泰证券研究所以为，人脑的知(zhi)识图谱无(wu)限，当PGC、UGC的生产潜(qian)力被渐渐消耗，AI技能将填补数字天下(xia)内容消耗与供应的缺口。
一(yi)个新赛道衰亡，最先对(dui)准的总会是(shi)资本。
在激烈的海外市场中(zhong)，已经跑(pao)出了成功(gong)商业化的案例。除Stability AI，主打笔墨生成的AIGC公(gong)司Jasper AI此(ci)前也宣布完成了1.25亿美元的A轮融(rong)资，估值达到15亿美元。
别的，Open AI已实现(xian)万万美元量级(ji)的收入；Stability AI全渠道日活用户超1000万，Dream Studio上线的第一(yi)个月，收入就(jiu)已达数百万美元；Jasper AI 2022年收入预计将超9000万美元……
相较于海外市场的“仙人打斗”，国内创投圈要(yao)轻(qing)微慢一(yi)些。截至目前，国内可以公(gong)开查询到的已进入融(rong)资阶段的AI绘画始创公(gong)司，只有TIAMAT。其他同类型平(ping)台好(hao)比6pen、draft.art、大画家Domo、盗梦师等，均未进入融(rong)资阶段。
浙商证券以为，和外洋(yang)类似，国内的AIGC到场主力分(fen)为了两类：一(yi)是(shi)相干行业内已有肯(ken)定范围的公(gong)司，多(duo)为龙头; 二是(shi)始创公(gong)司。
前者的代表(biao)为百度，8月发布了AI艺术和创意辅助平(ping)台文心一(yi)格，其使用的是(shi)百度自主研发的产业级(ji)知(zhi)识增壮大模(mo)型——文心大模(mo)型。后者的代表(biao)则为AI绘画大热产品——TIAMAT，TIAMAT面前为始创团队，成立(li)于2021年，由上海科技大学(xue)孵化，一(yi)年内就(jiu)积累了可观(guan)的社区用户和商业客户，已获得DCM数百万美元天使轮融(rong)资。
中(zhong)国AIGC产业链划分(fen) 图/《AIGC/AI生成内容产业预测报告》
“参见(jian)互联(lian)网发展的汗青，未来范围较大的公(gong)司很大概通过自研或者收购融(rong)合多(duo)种技能，提(ti)供更(geng)优的体验，买通没(mei)有同场景，毗邻创作者、消耗者、供应商等各方。”浙商证券以为，产业会合度将没(mei)有断提(ti)升，AIGC也将集成进入元宇宙的复杂系统(tong)。
而在资本市场，11月中(zhong)旬以来，投资者对(dui)付上市公(gong)司在AIGC方面的布局问题在会合涌(yong)现(xian)。
据全景路(lu)演数据，关(guan)于AIGC的投资者提(ti)问共100条，多(duo)会合于11月15日以后涌(yong)现(xian)，首要(yao)会合在完美天下(xia)、中(zhong)文在线、拓尔(er)思、都城在线、科蓝软件等上市公(gong)司。
招商证券研报指(zhi)出，相较海外，中(zhong)国AIGC相干运用还处于早期阶段，目前中(zhong)国AIGC相干标的首要(yao)有视觉中(zhong)国、蓝色光标、中(zhong)文在线、昆仑万维(wei)等。
其中(zhong)，视觉中(zhong)国拥有广泛数据集和图片素材，目前提(ti)供4亿张图片、3000万条视频(pin)和35万首音乐(le)等可销售(shou)的各类素材，是(shi)环(huan)球最大的同类数宇版权内容平(ping)台之一(yi)。依托(tuo)海量资源，更(geng)轻(qing)易进行深度学(xue)习算法的训(xun)练和优化，在模(mo)型训(xun)练中(zhong)具有独特优势(shi)，有望修建AIGC竞争(zheng)力。
蓝色光标在2020年发布了自主研发的全新智能营销产品销博特。2021年，销博特全新上线了AI易稿模(mo)块，用户只需输入公(gong)司、产品、行业、标题四项(xiang)枢纽内容便可一(yi)键生成新用草(cao)稿。
近期，蓝色光标进一(yi)步推(tui)出“创意画廊”，行使AIGC算法试生产没(mei)有同气势(shi)派头的笼统(tong)画作，该模(mo)型的出生标记着公(gong)司AIGC所涉领域进一(yi)步拓展，能力局限从原有AI写作拓展到AI绘画。
图/AIGC产业链及重点公(gong)司一(yi)览
浙商证券提(ti)到，总的来看，对(dui)付AIGC投资，起(qi)首可以关(guan)注拥有相干运用产品和场景的公(gong)司；其次，AIGC+3D作为动态数字内容辅助创作对(dui)象，或可显著低落游(you)戏、影(ying)视、VR/AR行业的制作成本，利(li)好(hao)相干厂商；别的，AIGC和AI绘画依赖天然说话(hua)处置惩罚、计算机视觉和人工智能技能，可关(guan)注拥有相干技能储备的厂商。