每经(jing)记者：王晶 每经(jing)编辑(ji)：梁枭(xiao)
今(jin)日（11月17日）上午，由每日经(jing)济新闻主(zhu)办的“2023第十二届中(zhong)国上市(shi)公司高(gao)峰论坛(tan)”系(xi)列流(liu)动(dong)之“2023数(shu)智(zhi)科技沙龙(long)”在四川泸(lu)州郎酒庄园举行。沙龙(long)以“AI改变世界数(shu)智(zhi)引领未(wei)来”为主(zhu)题(ti)，由地方财经(jing)大学数(shu)字经(jing)济融合创新进展中(zhong)心供应学术支撑(cheng)。
在广道数(shu)字（839680.BJ，股价13.87元，市(shi)值9.29亿元）首席科学家王洋看来，AI时代(dai)的光(guang)降，将给企业(ye)供应一波技术红利(li)，但企业(ye)想要捉(zhuo)住这波红利(li)必须(xu)进行进级改革，企业(ye)数(shu)字化(hua)转型就(jiu)是个中(zhong)非常(chang)关键的一环。
广道数(shu)字首席科学家王洋
图片来源：每经(jing)记者 张建 摄
近年来，数(shu)字化(hua)转型是企业(ye)进展的一个紧张议题(ti)，它是指企业(ye)利(li)用数(shu)字技术和数(shu)字化(hua)手段，对传统业(ye)务模式、流(liu)程和组织进行全面的变革和改造，以提拔企业(ye)的运营效率、创新本领和竞争力(li)。不过(guo)，数(shu)字化(hua)转型也面临着一些挑战，例如：怎样供应业(ye)务洞察、怎样支撑(cheng)战略规划(hua)、怎样实现本性化(hua)营销(xiao)以及(ji)推进创新改革等(deng)等(deng)。
王洋认为：“对企业(ye)数(shu)字化(hua)转型来说，我们可以从不同角度、不同方面，利(li)用不同的手段去实现，但数(shu)据作为企业(ye)核心的资源，将为企业(ye)供应基础的解(jie)决方法。企业(ye)进展有几个要素，技术、资金、市(shi)场、人才，目前多(duo)了一条——企业(ye)数(shu)据。如果(guo)企业(ye)要进展得好，不论从事什么行业(ye)，首先要有自己基础的数(shu)据资源。”
当前，数(shu)据作为生产要素，甚至被称为新的“石油(you)”。怎样梳理和使用数(shu)据，并(bing)更好地驱动(dong)企业(ye)转型备受外界关注(zhu)。
王洋表示：“大数(shu)据处置惩罚本领将代(dai)表一个企业(ye)进展的潜力(li)。先有数(shu)据管理和管理，能力(li)无效地进行数(shu)据阐明处置惩罚，有了数(shu)据阐明处置惩罚本领才有可能有无效的AI运用。1999年，Oracle（甲骨文公司）发布其数(shu)据仓(cang)库产物(wu)，标(biao)志着数(shu)据仓(cang)库已经(jing)成为干系(xi)模子下OLAP的主(zhu)流(liu)技术产物(wu)，当时主(zhu)要的较量争论模式就(jiu)是数(shu)据仓(cang)库。数(shu)据仓(cang)库无效地满意企业(ye)的对经(jing)营功绩等(deng)报告要求，也供应了一个用来高(gao)效管理企业(ye)数(shu)据模子的结构。然则数(shu)据仓(cang)库的局限性对照(zhao)明显，即较量争论和存储精密耦合，垂直(zhi)可扩展性非常(chang)昂贵；另外只支撑(cheng)面向BI的结构化(hua)数(shu)据的查询和处置惩罚，缺乏对非结构化(hua)的数(shu)据的支撑(cheng)等(deng)等(deng)。因此，数(shu)据仓(cang)库已经(jing)满意不了大数(shu)据时代(dai)AI运用的要求。”
在传统数(shu)据仓(cang)库已经(jing)无法满意大数(shu)据的存储和处置惩罚需求下，数(shu)据湖作为一种新型的数(shu)据存储和处置惩罚体式格局，可以解(jie)决传统数(shu)据仓(cang)库的局限性。详细来说，数(shu)据湖是一种支撑(cheng)原始异构数(shu)据类(lei)型的大规模数(shu)据管理架(jia)构，对存取(qu)的数(shu)据没有花样类(lei)型的限制，数(shu)据产生后，可以按照(zhao)数(shu)据的原始内容和属性，直(zhi)接存储到数(shu)据湖。数(shu)据可以是结构化(hua)的，也可以是半结构化(hua)的，甚至可以是完整非结构化(hua)的原始日志，如干系(xi)数(shu)据库的结构化(hua)数(shu)据、半结构化(hua)的数(shu)据（日志、XML、JSON、CSV等(deng)），非结构化(hua)数(shu)据（文件、PDF）和二进制数(shu)据（图像、音频、视频）。不过(guo)，当前数(shu)据湖的技术因其架(jia)构的灵活性和开放性，在性能效率、安全控制以及(ji)数(shu)据管理等(deng)方面并(bing)不非常(chang)成熟。
2019年，湖仓(cang)一体的观点被提出，它融合了数(shu)据湖与数(shu)据仓(cang)库的优势，形成一体化(hua)、开放式数(shu)据处置惩罚平台(tai)的技术。数(shu)据湖同时满意结构化(hua)和非结构化(hua)数(shu)据的需求并(bing)以可扩展的架(jia)构和相对便宜的成本处置惩罚大批数(shu)据。数(shu)据湖为数(shu)据的开放性和数(shu)据存储成本带来了高(gao)效的功能，可以更好地满意快速变化(hua)的业(ye)务需求。
演(yan)讲中(zhong)，王洋还介绍了数(shu)据湖仓(cang)对AI（人工智(zhi)能）的影响。首先，数(shu)据湖仓(cang)可以供应数(shu)据丰富性和多(duo)样性，使AI算法和模子能够生成更具创造性和多(duo)样性的内容；其次，统一的存储和管理平台(tai)，使AI可以对数(shu)据湖仓(cang)中(zhong)的数(shu)据进行综合阐明和挖掘，发现潜藏的模式、趋势和关联，加强生成内容的可信性和准确性；最后，数(shu)据湖仓(cang)支撑(cheng)实时数(shu)据流(liu)和流(liu)式处置惩罚，使得生成式AI能够生成与时俱进的内容，为实时运用和实时创作供应了更多(duo)的机(ji)会。
王洋表示广道数(shu)字已确定将面向生成式AI的数(shu)据湖仓(cang)技术作为优先进展方向，为AI时代(dai)的企业(ye)数(shu)字化(hua)转型夯实数(shu)据基座。为此，广道数(shu)字和中(zhong)国科学院深(shen)圳先进技术研讨院于(yu)今(jin)年8月成立了大数(shu)据&AI团结实验室，聚焦数(shu)据湖仓(cang)一体技术的研发，目前已经(jing)完成Gnexus广道湖仓(cang)产物(wu)的架(jia)构设(she)计(ji)以及(ji)原型系(xi)统的研发，并(bing)以此为支撑(cheng)探索公安政(zheng)务知识图谱构建与运用技术和面向工业(ye)安全的呆板(ban)视频结构辨认技术。
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